반응형
Postgresql 파티션 테이블 생성 및 사용 방법입니다.
http://www.postgresql.org/docs/8.4/static/ddl-partitioning.html
Create Partition Table
먼저 파티션 테이블을 적용할 마스터 테이블을 하나 만듭니다.
이제 데이터를 월 단위로 나눠서 담게될 파티션 테이블 12개를 만들어줍니다.
기본키를 생성합니다.
인덱스를 생성합니다. 마스터 테이블은 인덱스를 생성하지 않습니다.
마스터 테이블에 인서트가 될 때 각 파티션 테이블로 데이터를 인서트할 트리거를 만듭니다.
룰(RULE), 트리거(TRIGGER) 두가지 방법이 있는데 전 트리거를 사용하겠습니다.
Select Partition Table
이제 파티션 테이블은 다 만들었습니다.
이렇게 만들어진 파티션 테이블을 관리용(월 단위 삭제라든가..)으로 사용할땐 상관이 없지만, 조회(select)시에 그냥 하면 파티션을 제대로 이용하지 못합니다.
파티션을 만들 때 CHECK 구문에 들어갔던 조건절이 반드시 들어가야 합니다.
이게 뭔 소리냐 하면...
파티션의 기준이 됐던 "log_rqst_dt" 컬럼의 범위로 검색을 했씁니다.
어떻게 검색이 되는지 보면 아래와 같습니다..
월단위로 나눠서 저장했던 12개의 테이블을 다 스캔하게 됩니다. ㅠ_ㅠ
log_m04, log_m05 테이블만 조회 해야 하지요....
아래와 같이 파티션 테이블 만들때의 CHECK 조건을 명시해줘야 합니다.
7번 라인처럼 하면 두개의 테이블만 스캔합니다.
이번에는 인덱스로 지정한 컬럼으로 검색 해봅시다.
마찬가지로 파티션을 검색에 적용하려면 조건을 넣어줘야 합니다.
물론 날짜 범위 검색이 필수가 아니게 되면 12개 테이블을 전부 스캔하게 되니 주의!!!
http://www.postgresql.org/docs/8.4/static/ddl-partitioning.html
Create Partition Table
먼저 파티션 테이블을 적용할 마스터 테이블을 하나 만듭니다.
-
-- drop table log cascade;
-
-
-- master table
-
create table log (
-
-- uuid
-
log_uuid UUID not null default uuid_generate_v4(),
-
-- 인증 아이디
-
athn_id text not null,
-
-- 서비스명
-
svc_nm text not null,
-
-- 오퍼레이션명
-
oprt_nm text not null,
-
-- 요청일시
-
log_rqst_dt timestamp not null,
-
-- 응답일시
-
log_rply_dt timestamp not null,
-
-- 상태 코드
-
log_stat_cd text not null,
-
-- 등록일시
-
log_crtn_dt timestamp not null
-
);
이제 데이터를 월 단위로 나눠서 담게될 파티션 테이블 12개를 만들어줍니다.
-
-- partition table
-
create table log_m01 (
-
check (date_part('month', log_rqst_dt) = 1)
-
) inherits (log);
-
-
create table log_m02 (
-
check (date_part('month', log_rqst_dt) = 2)
-
) inherits (log);
-
-
create table log_m03 (
-
check (date_part('month', log_rqst_dt) = 3)
-
) inherits (log);
-
-
create table log_m04 (
-
check (date_part('month', log_rqst_dt) = 4)
-
) inherits (log);
-
-
create table log_m05 (
-
check (date_part('month', log_rqst_dt) = 5)
-
) inherits (log);
-
-
create table log_m06 (
-
check (date_part('month', log_rqst_dt) = 6)
-
) inherits (log);
-
-
create table log_m07 (
-
check (date_part('month', log_rqst_dt) = 7)
-
) inherits (log);
-
-
create table log_m08 (
-
check (date_part('month', log_rqst_dt) = 8)
-
) inherits (log);
-
-
create table log_m09 (
-
check (date_part('month', log_rqst_dt) = 9)
-
) inherits (log);
-
-
create table log_m10 (
-
check (date_part('month', log_rqst_dt) = 10)
-
) inherits (log);
-
-
create table log_m11 (
-
check (date_part('month', log_rqst_dt) = 11)
-
) inherits (log);
-
-
create table log_m12 (
-
check (date_part('month', log_rqst_dt) = 12)
-
) inherits (log);
기본키를 생성합니다.
-
-- create primary key
-
alter table log add constraint log_pk primary key (log_uuid);
-
alter table log_m01 add constraint log_m01_pk primary key (log_uuid);
-
alter table log_m02 add constraint log_m02_pk primary key (log_uuid);
-
alter table log_m03 add constraint log_m03_pk primary key (log_uuid);
-
alter table log_m04 add constraint log_m04_pk primary key (log_uuid);
-
alter table log_m05 add constraint log_m05_pk primary key (log_uuid);
-
alter table log_m06 add constraint log_m06_pk primary key (log_uuid);
-
alter table log_m07 add constraint log_m07_pk primary key (log_uuid);
-
alter table log_m08 add constraint log_m08_pk primary key (log_uuid);
-
alter table log_m09 add constraint log_m09_pk primary key (log_uuid);
-
alter table log_m10 add constraint log_m10_pk primary key (log_uuid);
-
alter table log_m11 add constraint log_m11_pk primary key (log_uuid);
-
alter table log_m12 add constraint log_m12_pk primary key (log_uuid);
인덱스를 생성합니다. 마스터 테이블은 인덱스를 생성하지 않습니다.
-
-- create index
-
create index log_m01_athn_id_idx on log_m01 (athn_id);
-
create index log_m01_svc_nm on log_m01 (svc_nm);
-
create index log_m01_oprt_nm on log_m01 (oprt_nm);
-
-
create index log_m02_athn_id_idx on log_m02 (athn_id);
-
create index log_m02_svc_nm on log_m02 (svc_nm);
-
create index log_m02_oprt_nm on log_m02 (oprt_nm);
-
-
create index log_m03_athn_id_idx on log_m03 (athn_id);
-
create index log_m03_svc_nm on log_m03 (svc_nm);
-
create index log_m03_oprt_nm on log_m03 (oprt_nm);
-
-
create index log_m04_athn_id_idx on log_m04 (athn_id);
-
create index log_m04_svc_nm on log_m04 (svc_nm);
-
create index log_m04_oprt_nm on log_m04 (oprt_nm);
-
-
create index log_m05_athn_id_idx on log_m05 (athn_id);
-
create index log_m05_svc_nm on log_m05 (svc_nm);
-
create index log_m05_oprt_nm on log_m05 (oprt_nm);
-
-
create index log_m06_athn_id_idx on log_m06 (athn_id);
-
create index log_m06_svc_nm on log_m06 (svc_nm);
-
create index log_m06_oprt_nm on log_m06 (oprt_nm);
-
-
create index log_m07_athn_id_idx on log_m07 (athn_id);
-
create index log_m07_svc_nm on log_m07 (svc_nm);
-
create index log_m07_oprt_nm on log_m07 (oprt_nm);
-
-
create index log_m08_athn_id_idx on log_m08 (athn_id);
-
create index log_m08_svc_nm on log_m08 (svc_nm);
-
create index log_m08_oprt_nm on log_m08 (oprt_nm);
-
-
create index log_m09_athn_id_idx on log_m09 (athn_id);
-
create index log_m09_svc_nm on log_m09 (svc_nm);
-
create index log_m09_oprt_nm on log_m09 (oprt_nm);
-
-
create index log_m10_athn_id_idx on log_m10 (athn_id);
-
create index log_m10_svc_nm on log_m10 (svc_nm);
-
create index log_m10_oprt_nm on log_m10 (oprt_nm);
-
-
create index log_m11_athn_id_idx on log_m11 (athn_id);
-
create index log_m11_svc_nm on log_m11 (svc_nm);
-
create index log_m11_oprt_nm on log_m11 (oprt_nm);
-
-
create index log_m12_athn_id_idx on log_m12 (athn_id);
-
create index log_m12_svc_nm on log_m12 (svc_nm);
-
create index log_m12_oprt_nm on log_m12 (oprt_nm);
마스터 테이블에 인서트가 될 때 각 파티션 테이블로 데이터를 인서트할 트리거를 만듭니다.
룰(RULE), 트리거(TRIGGER) 두가지 방법이 있는데 전 트리거를 사용하겠습니다.
-
create language plpgsql;
-
-
create or replace function log_insert_trigger()
-
returns trigger as $$
-
begin
-
if ( date_part('month', new.log_rqst_dt) = 1 ) then
-
insert into log_m01 values (new.*);
-
elsif ( date_part('month', new.log_rqst_dt) = 2 ) then
-
insert into log_m02 values (new.*);
-
elsif ( date_part('month', new.log_rqst_dt) = 3 ) then
-
insert into log_m03 values (new.*);
-
elsif ( date_part('month', new.log_rqst_dt) = 4 ) then
-
insert into log_m04 values (new.*);
-
elsif ( date_part('month', new.log_rqst_dt) = 5 ) then
-
insert into log_m05 values (new.*);
-
elsif ( date_part('month', new.log_rqst_dt) = 6 ) then
-
insert into log_m06 values (new.*);
-
elsif ( date_part('month', new.log_rqst_dt) = 7 ) then
-
insert into log_m07 values (new.*);
-
elsif ( date_part('month', new.log_rqst_dt) = 8 ) then
-
insert into log_m08 values (new.*);
-
elsif ( date_part('month', new.log_rqst_dt) = 9 ) then
-
insert into log_m09 values (new.*);
-
elsif ( date_part('month', new.log_rqst_dt) = 10 ) then
-
insert into log_m10 values (new.*);
-
elsif ( date_part('month', new.log_rqst_dt) = 11 ) then
-
insert into log_m11 values (new.*);
-
elsif ( date_part('month', new.log_rqst_dt) = 12 ) then
-
insert into log_m12 values (new.*);
-
else
-
raise exception 'month out of range. fix the log_insert_trigger() function!';
-
end if;
-
-
-- return null
-
return null;
-
end;
-
$$
-
language plpgsql;
-
-
-- log 마스터 테이블에 트리거 적용
-
create trigger log_insert_trigger
-
before insert on log
-
for each row execute procedure log_insert_trigger();
Select Partition Table
이제 파티션 테이블은 다 만들었습니다.
이렇게 만들어진 파티션 테이블을 관리용(월 단위 삭제라든가..)으로 사용할땐 상관이 없지만, 조회(select)시에 그냥 하면 파티션을 제대로 이용하지 못합니다.
파티션을 만들 때 CHECK 구문에 들어갔던 조건절이 반드시 들어가야 합니다.
이게 뭔 소리냐 하면...
-
select
-
count(*)
-
from
-
log
-
where
-
log_rqst_dt between date '2011-04-11' and date '2011-05-02'
파티션의 기준이 됐던 "log_rqst_dt" 컬럼의 범위로 검색을 했씁니다.
어떻게 검색이 되는지 보면 아래와 같습니다..
월단위로 나눠서 저장했던 12개의 테이블을 다 스캔하게 됩니다. ㅠ_ㅠ
log_m04, log_m05 테이블만 조회 해야 하지요....
아래와 같이 파티션 테이블 만들때의 CHECK 조건을 명시해줘야 합니다.
-
select
-
count(*)
-
from
-
log
-
where
-
log_rqst_dt between date '2011-04-11' and date '2011-05-02'
-
and date_part('month', log_rqst_dt) in (4,5)
7번 라인처럼 하면 두개의 테이블만 스캔합니다.
이번에는 인덱스로 지정한 컬럼으로 검색 해봅시다.
-
select
-
count(*)
-
from
-
log
-
where
-
date_part('month', log_rqst_dt) in (1,2,3)
-
and athn_id = 'athn_02'
-
and log_rqst_dt between date '2011-01-01' and date '2011-03-02'
마찬가지로 파티션을 검색에 적용하려면 조건을 넣어줘야 합니다.
물론 날짜 범위 검색이 필수가 아니게 되면 12개 테이블을 전부 스캔하게 되니 주의!!!
반응형
jquery.ui.datepicker.js
