2014년 도로명 주소 사용에 따른 우편번호 준비

Intorduction

- 도로명 주소는 2014년부터 생활(법정)주소로 전면 사용됩니다.

- 도로명주소를 사용하지 않으면 은행, 카드, 보험 등 거래처의 우편물 수신에 불편함이 있을 수 있습니다.

이렇게 나와있다... Y2K^[각주:1] 처럼 버그도 아니고, 그냥 체계가 바뀌는 거지만... 미리 준비하자. -_-/

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데이터 입력

http://www.juso.go.kr

정보제공 게시판 쪽에 가보면 현재 11월 기준의 도로명 주소 데이터가 올라와 있다. 매월 말에 데이터가 갱신 되는듯 하다... ㅅㅂ

4개의 게시글 첨부파일을 다 다운로드 받은 후 txt 파일이 나올때까지 전부 압축을 해제하자.

 

도로명주소정보제공내용변경계획.hwp

파일을 보면 알겠지면 4개의 테이블 구조로 되어있다. 이것을 대충 ERD로 짜보면 아래와 같다. 네이밍 ㅅㅂ -_-/

road.txp

01

이제 텍스트 파일에서 테이블로 데이터를 넣어야 한다.

근데 이게 많은 양의 데이터라서 툴을 이용해서 넣기 번거로으므로 Java 로 만들어서 넣었다 -_-;; (템플릿 메소드 패턴 이용!)

레이아웃	건수	설명
도로명코드 (tbl_road)	356.792	시도 시군구 읍면동 도로명
주소 (tbl_road_addr)	5,976,050	도로명코드 x 건물본번-건물부번
지번 (tbl_addr_jibun)	7,943,977	주소에 해당하는 지번(옛날) 주소 (주소에 해당하는 지번 주소는 n 건)
부가정보 (tbl_addr_info)	5,976,050	주소에 해당하는 부가정보 (우편번호가 여기에 있다)

zipcode.reader.zip

↑ 메이븐 프로젝트이다.

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데이터 조회

안전행정부에서 도로명 주소를 검색해 가면서 분석한 결과 아래와 같은 공식(?)이 나왔다. 

구분	공식
도로명 주소	#도로명코드.시도명# [#도로명코드.시군구명#] #도로명코드.도로명# [#주소.지하여부#=="1"?"지하"]  #주소.건물번호본번#[-#주소.건물번호부번#!="0"?#주소.건물번호부번#]  [(#도로명코드.읍면동명#[, #부가정보.공동주택여부#=="1"?#부가정보.시군구건물명#])]
도로명 주소 영문	[#주소.지하여부#=="1"?"Jiha, "] #주소.건물번호본번#[-#주소.건물번호부번]  [, #도로명코드.읍면동명영문#] [, #도로명코드.시군구명영문#], #도로명코드.시도명영문#
지번 주소 (~2013 주소)	#지번.시도명# #지번.시군구명# [#지번.법정읍면동명#] [#지번.법정동명#] [#지번.법정리명#]  [#지번.산여부#=="1"?"산"] [#지번.지번본번#[-#지번.지번부번#]] [#부가정보.시군구건물명#]

음.. 어렵다.. -_-... 위 3개의 경우를 쿼리(오라클)로 뽑아보면 아래와 같다. 쿼리로 보는게 더 편할지도? ㅋㅋ

select
    /* 우편번호 */
    t3.zipcode as zipcode
    /* 도로명 주소 */
    , t1.sido_name
    	|| case when t1.sigun_name is not null then ' ' || t1.sigun_name end
        || ' ' || t1.road_name
        || decode(t2.base_yn, '1', ' ' || '지하')
        || ' ' || t2.bldg_no1
        || case when t2.bldg_no2 != 0 then '-' || t2.bldg_no2 end
        || ' (' || t1.eup_name
        || case when t3.apt_yn = '1' and t3.sigun_bldg_name is not null then ', ' || t3.sigun_bldg_name end
        || ')'
	as address
    /* 도로명 주소 영문 */
    , decode(t2.base_yn, '1', 'Jiha' || ' ')
    	|| t2.bldg_no1
    	|| case when t2.bldg_no2 != 0 then '-' || t2.bldg_no2 end
        || ', ' || t1.road_name_eng
        || case when t1.sigun_name_eng is not null then ', ' || t1.sigun_name_eng end
        || ', ' || t1.sido_name_eng 
    as address_eng
    /* 지번 주소 (~2013 주소) */
    , t4.sido_name
    	|| case when nvl(t4.gugun_name, t1.sigun_name) is not null then ' ' || nvl(t4.gugun_name, t1.sigun_name) end
        || case when nvl(t4.eup_name, t1.eup_name) is not null then ' ' || nvl(t4.eup_name, t1.eup_name) end
        || case when t4.ri_name is not null then ' ' || t4.ri_name end
        || decode(t4.san_yn, '1', '산')
        || ' ' || t4.ji_no1
        || case when t4.ji_no2 != 0 then '-' || t4.ji_no2 end
        || case when t3.sigun_bldg_name is not null then ' ' || t3.sigun_bldg_name end
	as address_jibun
    /* 관리번호(PK) */
    , t2.num
from
    tbl_road t1
join
    tbl_road_addr t2
on
    t1.road_code = t2.road_code
    and t1.eup_seq = t2.eup_seq
join
    tbl_road_info t3
on
    t2.num = t3.num
join
    tbl_road_jibun t4
on
    t2.num = t4.num
where
    t1.using_yn = '0'
    and t4.dele_yn = '1'
    and to_char(sysdate, 'YYYYMMDD') between nvl(t1.noti_date, '11110101') and nvl(t1.cancel_date, '99991231')
    and to_char(sysdate, 'YYYYMMDD') >= nvl(t2.noti_date, '11110101')
;

뭐 보면 대충 이렇게 나온다.

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데이터 가공

데이터의 양이 너무 많다. 4개의 테이블만 덤프를 떠도 1.8GB 정도 한다.

내가 이 도로명주소 데이터를 뽑는 이유는 우편번호를 사용하기 위함이기 때문에 필요없는거 다 날리고 다른 테이블에 다시 넣어보자.

아래 ERD 는 도로명 주소를 표현할 수 있는 최소한의 데이터만 사용했을 때의 테이블이다.

zipcode_road.txp

아래는 insert select 문이다.

insert into zipcode_road (
	zipcode
    , road
    , sido
    , sigun
    , eup
    , under_yn
    , bldg_no1
    , bldg_no2
    , bldg
    , num
    , apply_date
)
select
	t3.zipcode
    , t1.road_name
	, t1.sido_name
    , t1.sigun_name
    , t1.eup_name
	, decode(t2.base_yn, '1', 'Y', 'N') as under_yn
    , t2.bldg_no1
    , decode(t2.bldg_no2, 0, null, t2.bldg_no2) as bldg_no2
    , case when t3.apt_yn = '1' and t3.sigun_bldg_name is not null then t3.sigun_bldg_name end as bldg
    , t2.num
    , to_char(sysdate, 'YYYYMMDD') as apply_date
from
	tbl_road t1
join
	tbl_road_addr t2
on
	t1.road_code = t2.road_code
    and t1.eup_seq = t2.eup_seq
join
	tbl_road_info t3
on
	t2.num = t3.num
where
	t1.using_yn = '0'
	and to_char(sysdate, 'YYYYMMDD') between nvl(t1.noti_date, '11110101') and nvl(t1.cancel_date, '99991231')
	and to_char(sysdate, 'YYYYMMDD') >= nvl(t2.noti_date, '11110101')
;

이렇게 넣으니 데이터는 5,975,824건에 650MB 정도 된다. 이래도 많다... 예전 우편번호는 5만건 정도밖에 안되는데 ㅜㅜ

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Web Application

이 데이터를 기반으로 조회하는걸 한번 만들어 봤다.

http://antop.nerv.kr/zipcode

zipcode.war

zipcode.zip

↑ 메이븐 프로젝트

1. 컴퓨터 프로그램 내에의 연도 표기 중에서 두 자리 숫자인 세기(century)를 생략한 연도 표현으로 인해 2000년에 컴퓨터 운영 체제 및 각종 업무용 응용 프로그램 등에서 2000년을 1900년과 동일하게 「00」년으로 인식함으로써 발생될 수 있는 각종 문제를 말한다. 또한 밀레니엄 버그를 Y2K 문제라고도 하는데, Y는 연도(year)의 첫 글자를 딴 것이고, K는 1000(kilo)에서 딴 것으로 2000년을 의미한다. [본문으로]